硅谷著名孵化器 Y Combinator（YC）每年都会发布一次“Request for Startups”，提出他们期待的创业方向。2025 年秋季，YC 列出了五大赛道与一个远大愿景：
- 【AI 教育】让 AI 能够自主培养技术工种和体力劳动者
- 【AI 视频】以 AI 视频技术重塑娱乐、电商和游戏产业
- 【AI 基础设施】支撑多智能体系统的 AI 基建
- 【AI 企业服务】打造原生 AI 企业软件系统
- 【AI 咨询】让大模型进行政府认证、审查与咨询
以及一个宏大愿景：诞生第一家 10 人规模，估值千亿美元的 AI 公司。
五大方向中，我目前最深参与的是【AI 视频】。但本文想更系统地谈谈自半年前便思考的【AI 企业软件系统】赛道。在我看来，这极有可能是孕育第一家千亿美金级 AI 公司的方向。
YC 对 AI 原生企业软件的类比是：“为销售、人力、财务等部门打造的 Cursor。” 这个比喻十分形象。核心思想在于，AI 企业操作系统要把管理、业务、知识等所有流程融入自动化体系中，并且让 AI 与人协同高效工作。目前已有不少先锋产品，通过 AI 整合简化了部分业务流程，取得巨大成功：
- Vercel + Next.js 模板: 前端开发与运维部分自动化，极大降低了业务复杂度
- 以 K:AI 为代表的 AI 营销工具：自动化策划、执行、评估及客服等流程
这些产品虽已展现 AI 集成企业流程的雏形，但多是局部实现。真正的 AI 企业操作系统需要贯穿企业全生命周期，打通所有环节。以 SaaS（订阅制软件）公司为例，组织结构通常包括：
- 职能部门：财务、人力、行政、法务、IT
- 业务部门：产品、设计、技术（前后端）、运维、测试、销售、客服、市场、运营
下面，让我们来构想一个完整的 AI 企业软件系统可能的形态。假设该 AI 系统的界面形如飞书或 Slack，它不仅支持传统即时通讯与文档协作，还内嵌“AI 员工”。这些 AI 不断读取文档、消息，配合内置业务流程自动响应，实际业务场景可能包括：
- 产品经理：利用 AI 分析需求、市场与产品方向，自动生成路线图、线框、文档并迭代优化
- 项目经理：AI 协助项目计划、任务分配、进度追踪，自动完成子任务
- 设计师：Figma、Lovart 等工具配合 AI 生成、优化设计稿
- 前后端工程师：用 Cursor、Claude Code、V0 等实现代码生成、调优，自动维护 API 文档，实现前后联动
- 测试：AI 自动生成并执行测试用例，支持 A/B 测试等
- 运维：AI Ops 工具实现部署、监控、告警、日志分析全自动化
AI 员工可借助全量企业记录，积极完成和维护任务、文档，遇到棘手问题也能主动寻求人类同事协助，全程保持信息上下文完整。
在销售和运营环节，AI 的作用同样突出：
- 销售：AI CRM（客户关系管理），自动分析客户对话/邮件与情感，推荐商机与行动方案
- 客服：智能归类并回复用户问题，协调工单创建与分发，与 AI 开发者协作快速给出解决策略
- 运营：自动化策划与执行运营活动，联动主流社媒，分析数据，优化策略，涵盖邮件/联盟/KOL等多触点操作
- 广告：根据需求自动生成文案、图片和视频，并高效投放广告
一套完善的 AI 企业系统可以打通从产品到销售的业务闭环，实现 24 小时内从创意到第一笔收入的极致效率。
更进一步，职能部门同样可受益：
- 财务：财务报表、预算、成本和税务申报等全自动，信息类支出实时入账，决策者可随时调取运营数据
- 人力：AI 生成招聘、入转调离流程，自动绩效评估，协助筛简历、办理入职，生成培训文档助力新人快速适配
- IT 部门：AI 维护 CRM、ERM、CMDB、SOP，自动分配权限
- 行政：自动完成会议室预定、差旅、采购、报销等琐事
- 战略层面：依托全历史数据，AI 协助战略规划、市场及竞争分析，辅助管理高效决策
通过这套系统，可以将先进的企业管理模式直接嵌入企业日常运作中，并且所有员工的工作过程都会被完整记录。这不仅有助于持续优化 AI 驱动的流程，同时也实现了对人类员工贡献的精准量化与激励。企业只需在 AI 无法胜任的岗位雇佣人力，AI 员工与人类员工能够协同互补，凭借充足的上下文信息，发挥双方最大潜能。
总而言之，我认为 AI 原生企业软件带来的核心价值在于：
- 减少新业务启动的成本，提高企业杠杆率
- 精确评估人类员工贡献，提供更加科学的激励机制
- 内化最佳业务流程与管理理念，形成企业“内功”
乍看之下，这样一套 AI 操作系统似乎极为复杂，但实际上许多基础模块已能直接调用现有 AI 工具，关键在于系统级的集成与打通。未来此类产品的终极形态，将是在类飞书/Slack 的交互体验基础上的深度演化。这种范式的到来，势必引发企业管理思维与生产力的深刻变革。