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Bash 之所以在 Agent 中表现出色，并非因为它天生适合 AI，而是因为它承载了几十年人类工具社区的真实使用、文档沉淀与经验筛选——这些早已成为预训练语料的一部分。这篇文章从预训练视角重新理解 Bash 的价值，并探讨这一逻辑对 CLI 设计和未来 GUI 的启示。

对于刚开始接触 SaaS 业务的朋友，经常会看到一些英文缩写术语，有时会影响一段话的理解。为此，我整理了一些常见的 SaaS 与估值术语，供大家参考。

从博士毕业到做产品，我越来越意识到：足够的宣传与曝光，是让你的研究与开源项目真正「存在」的关键。本文系统性地介绍五种传播方式（媒体域、公域、付费域、社区域、私域）和四类媒介类型，帮助研究者和开发者像运营产品一样推广自己的工作。

本文以 Y Combinator 2025 年秋季创业方向为背景，深入探讨了 AI 原生企业软件系统的雏形及其对企业各环节的深远影响。从产品、研发、运营到行政和战略，AI 如何成为新一代企业操作系统，最终推动企业管理理念和效率的变革。

从 Hugo + GitHub Pages 全面迁移到 Next.js + Vercel，不只是性能升级，更是架构自由的开始。这篇文章记录了我为个人主页做的一次‘大手术’，并正式开源了这套为研究者与开发者量身打造的模板。

当地球的最后一夜降临，三个逃亡者从废墟中带走了人类的火种。他们以为在越狱，却不知正越过命运的边界。

在AI飞速发展的时代，评价能力、判断力、审美能力正在成为新的生产力。人类对'好'与'美'的定义和判断，将重塑创造的本质与价值。从手工时代的完整闭环到AI时代的评价驱动，我们正在见证一场生产范式的根本性革命。

多轮训练在简单、已学好的样本上浪费时间。InfoBatch 动态剪枝数据并重新缩放损失，以保持准确性，同时在视觉和语言任务上将训练速度提高 20-40%。

视觉-语言模型的持续微调可能会损害零样本迁移。ZSCL 在特征空间和参数空间中添加简单约束，以保持零样本能力，同时提高下游性能。

训练大语言模型需要大量内存。CAME 将内存使用降低到 Adafactor 水平，同时保持类似 Adam 的性能。

大语言模型（LLM）具有预测其生成响应长度的非凡能力。通过利用这种能力，我们提出了一种称为序列调度的新技术来提高 LLM 批量推理的效率。

多层感知机反向传播算法的逐步推导。