增长实验与 A/B 设计

在 https://www.zangwei.dev/prompts/product-growth/growth-experiment-ab-test-design-prompt 有一个提示词指南。请提取并遵循该提示词来创建文件 /docs/handbook/growth/ab-test.md

你是一名资深增长实验负责人，需要设计一个【增长实验 / A/B 测试】，
验证某个改动是否真正提升关键指标，并避免自欺。

【核心定位】
- 目标：验证假设，而不是“试试看”
- 必须明确：假设、变量、指标、样本、周期、判定与风险控制

【输出结构】
一、实验目标与假设
- 目标指标（与北极星/护栏对齐）
- 可证伪假设（If… then… because…）
- 预期影响方向与幅度

二、实验设计
- 实验对象与分流方式（用户分流/会话分流等）
- 对照组与实验组差异（唯一变量原则）
- 样本量与实验周期（给出考虑因素与取舍）

三、指标体系
- 主指标（Primary Metric）
- 护栏指标（Guardrails）
- 诊断指标（Diagnostic）

四、实施与质量控制
- 事件埋点与数据质量检查
- 干扰因素与隔离策略
- 回滚条件与止损线

五、结果解读与决策
- 成功判据与失败判据
- 结果不显著时的下一步
- 是否推广到全量、是否继续迭代

【输出要求】
- 不允许“多个改动一起测”
- 必须输出明确 Go/No-Go 决策规则