Digital Image Processing

数字图像 数字图像：$f(x,y),f$ 为灰度或强度，皆离散 电磁波谱：伽马射线，X 射线，紫外线，可见光，红外线，微波，无线电波 单色光（无色光） 强度：灰度级 彩色光：430nm(紫) 790nm(红) 发光强度：能量总量 W 光通量：观察者从光源感受到的能量 lm(流明数) 亮度：光感知的主观描绘 图像增强：由人的主观感受评判 对比度拉伸 增强 图像...

像素关系 相邻像素 四邻域 四对角邻域 八邻域 定义邻接性的灰度值集合：$V$ 二值/非二值 $V$ 可以把灰度级化成两个等价类 邻接性 4 邻接：$p\in N 4(p)$ 且 $p,q$ 的灰度值都属于 $V$ 8 邻接：$p\in N 8(p)$ 且 $p,q$ 的灰度值都属于 $V$ $m$ 邻接（混合邻接）：$p,q$ 的灰度值都属于 $V$ $q...

傅里叶变换 傅里叶变换关系 冲激 冲激 单位冲激($0$ 处)：$\delta(t)=[t=0]\infty,\int { \infty}^{\infty}\delta(t)dt=1$ 单位冲激($t 0$ 处)：$\delta(t t 0)\infty$ 采样性质：$\int { \infty}^{\infty}f(t)\delta(t)dt=f(0)$...

图像复原 图像退化模型与图像复原过程 $f(x,y)$ 退化函数 $H$：线性，位置不变 加性噪声 $\eta(x,y)$：$g(x,y)=h(x,y)\star f(x,y)+\eta(x,y)$ (逆过程)复原滤波器 $T(g(x,y))$ $\hat f(x,y)\approx f(x,y)$ 噪声模型 噪声来源 图像获取：环境条件，传感器质量 图像传...

术语 全彩色：用全彩色传感器获取的真实彩色 伪彩色：为特定灰度或灰度范围赋予颜色 电磁光谱 无色光：黑白 属性：强度 灰度级：表示强度的数值 彩色光：400nm 700nm 电磁波 光谱色：单色光对应的颜色 单位 辐射（能量）：$W$ 辐射强度（单位立体角内辐射功率）：$W$/steradian 光通量（人眼对不同波长光的变化敏感度）：流明 lm 光强（单位...

基础知识 $R$: 图像所占区域 图像分割：$R=\cup {i=1}^n R i$ $R i$ 连通 $R i\cap R j=\emptyset$ $Q$: 用于划分区域的函数 $Q(R i)=\text{T}$ $Q(R i\cup R j)=\text{F}$ 分割依据 灰度的不连续性 灰度的相似性 边缘：连通的边缘像素的集合 边缘像素：灰度发生剧烈...

冗余 压缩比： $C=\frac{b}{b'}$ 相对冗余： $R=1 \frac{1}{C}$ 编码冗余 $r k$: $M\times N$ 大小图像的灰度数值 $p(r k)=\frac{n k}{MN}$ 平均比特数：$L {\text{avg}}=\sum {k=0}^{L 1}l(r k)p r(r k)$ 固定比特数：$l(r k)=m,L {...

形态学基本概念 形态学(morphology)：生物学的分支，研究动植物形态和结构 数学形态学：提取表示区域形状的图像成分 数学语言：集合论 集合的反射：$\hat B=\{w|w= b,\forall b\in B\}$ 集合的平移：$(B) z=\{c|c=b+z,\forall b\in B\}$ 结构元：研究图像性质的小集合（子图像），黑点表示结构元...

基本概念 模式识别 feature: 描述符 pattern: 描述符的排列 pattern class：具有共同属性的模式 $\omega 1,\omega 2,\cdots,\omega W$ 常见的模式排列 vector string: 结构描述 tree: 结构描述 决策论方法 $x\in\omega i$: $d i(x) d j(x),\fora...